챗지피티 보다 좋다? 페이스북(메타) 리마 언어모델의 성능과 전망은?!

메타(이전 이름: 페이스북)는 최근 AI 업계에 큰 파장을 일으키고 있는 대규모 언어 모델 "리마"를 공개했습니다. 이번 블로그 게시물에서는 리마의 세부 사항, 다른 모델과 비교한 성능, 잠재적 응용 분야, AI의 미래에 대한 시사점 등을 자세히 살펴볼 예정입니다.

메타의 언어 모델 Rima(리마)

2023년 5월 18일, 메타의 AI 연구팀은 AI 전문가들의 관심을 모은 논문을 발표했습니다. 평가에 따르면 리마는 43%의 사례에서 OpenAI의 GPT-4와, 58%의 사례에서 구글의 BART와 동등한 성능을 보였습니다. Rima의 차별화된 점은 저렴한 비용으로 GPT-4 수준의 성능을 달성할 수 있다는 것입니다.

 

참 요즘은 ai 관련하여 인공지능 서비스가 쏟아져 나오고 있는데요, 최근에 또 주목 받는게 ai 인고지능 실사 그림 서비스인데요, 아래에 남겨놓겠습니다!!

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RLHF를 사용하지 않는 효율적인 모델 교육

메타는 OpenAI와 달리 리마 개발 중 RLHF(Renforence Learning from Human Feedback)를 사용하지 않았습니다. 이 접근 방식을 통해 소규모 기업은 Rima를 미세 조정하여 더 저렴한 비용으로 유용한 AI 모델을 만들 수 있습니다.

 

그러나 Meta의 연구팀은 고품질 데이터 세트를 구성하는 방법에 대한 명확한 세부 사항을 제공하지 않았습니다.

 

ai 가속화 앞으로는 이렇게 된다고?!

리마의 유출된 릴리스는 개인용 컴퓨터에 설치할 수 있는 AI 모델 개발에 불을 지폈습니다. 향후 2-3년 내에 AI 가속기가 GPU와 함께 컴퓨터 조립에 필수적인 구성 요소가 될 것으로 예상됩니다.

 

이러한 발전은 스크립트로 작성된 비플레이어 캐릭터와 퀘스트에서 벗어나 게임에서 AI와 역동적인 상호 작용을 할 수 있다고 하네요? 게임할 떄 마다 다른 퀘스트를 제공하고, 그러면 와...게이머로써 빨리 그런 게임이 출시를 존버해봅니다!

현재 그래픽 카드는 AI 가속화에 활용되고 있습니다. 하지만, AI 연산에만 특화된 특화된 AI 가속기는 일반 소비자들이 이용할 수 있을 것으로 예상됩니다. 이러한 AI 중심의 카드는 AI 운영을 최적화하여 성능과 에너지 효율성을 모두 향상시킬 것입니다.

 

AI 가속기의 신흥 시장

한국의 몇몇 회사들은 인공지능 가속기(NPU) 설계에 적극적으로 참여하고 있습니다. 현재 트랜스포머 기반 모델을 지원하는 업체는 2곳에 불과하지만 앞으로 시장이 확대될 것으로 전망됩니다.

 

이러한 AI 가속기는 텐서, 벡터 및 행렬 계산을 효율적으로 처리하여 최적의 AI 성능을 보장하도록 특별히 설계되었습니다.

메타의 인상적인 언어 모델인 리마는 비용 효율적인 성능을 제공하면서 GPT-4 및 BART와 경쟁하여 잠재력을 보여주었습니다.

 

참 ai관련하여 세상이 너무 빨리 변하여, 요즘은 조금 무섭다는? 생각도 들긴 하네요... 또 최근에는 유튜브 보다가 ai 인공지능에다가 브루노 마스 목소리를 학습화시켜 부른 노래인데...이게 너무 똑같더라구요.

어떻게 브루노 마스 특유의 고음 갈리는 소리까지 ㄷㄷ 한번 들어보시는 걸 추천합니다. 노래는 뉴진스의 하이퍼 보이!